图卷积网络(GCN)基础
图卷积网络的引入让深度学习模型在图数据上具备了学习能力,为许多应用场景(如推荐系统、社交网络分析等)带来了显著的性能提升。
图神经网络(GNN)概述
GNN模型最核心的优势在于其能够捕获图中复杂的结构化信息,将图结构转换为易于处理的数值表示,使其能够与传统的神经网络模型(如全连接网络、卷积神经网络)配合使用。
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Git 中,关于 git rebase 指令的妙用
字符串小记
Java课程记录:刷题练习中遇到的字符串知识点
Comparable 和 Comparator 接口比较
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